{"id":1286,"date":"2020-05-28T12:27:09","date_gmt":"2020-05-28T15:27:09","guid":{"rendered":"http:\/\/www.chequeado.com\/investigacion\/?p=1286"},"modified":"2020-05-30T15:34:41","modified_gmt":"2020-05-30T18:34:41","slug":"video-vigilancia-en-buenos-aires-la-otra-cara-del-control","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/video-vigilancia-en-buenos-aires-la-otra-cara-del-control\/","title":{"rendered":"Video-vigilancia en Buenos Aires: la otra cara del control"},"content":{"rendered":"<p><em>C\u00f3mo funciona y cu\u00e1les son las cr\u00edticas que recibe el sistema de identificaci\u00f3n de personas mediante el uso de algoritmos. Las tensiones entre privacidad y seguridad. \u00bfPor qu\u00e9 fueron detenidas personas inocentes?<\/em><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El uso de sistemas de video-vigilancia en el espacio p\u00fablico alcanz\u00f3 mayor escala con la incorporaci\u00f3n de algoritmos de reconocimiento facial, que <strong>potencian la capacidad para identificar individuos, pero a la vez renuevan las tensiones sobre la privacidad<\/strong>\u00a0 y multiplican interrogantes: \u00bflos ciudadanos deben ceder su intimidad a cambio de seguridad? La b\u00fasqueda automatizada de personas a partir de informaci\u00f3n biom\u00e9trica, \u00bfen qu\u00e9 medida es veh\u00edculo de discriminaci\u00f3n? \u00bfCu\u00e1l es el tratamiento que el Estado hace de las im\u00e1genes que capturan estas herramientas? \u00bfC\u00f3mo impacta esta tecnolog\u00eda en la vida cotidiana?<\/p>\n<p>La Ciudad de Buenos Aires se convirti\u00f3 en eje de esta discusi\u00f3n cuando, el 24 de abril de 2019, <strong>el Gobierno porte\u00f1o implement\u00f3<\/strong> -a trav\u00e9s de la <a href=\"https:\/\/documentosboletinoficial.buenosaires.gob.ar\/publico\/ck_PE-RES-MJYSGC-MJYSGC-398-19-5604.pdf\">Resoluci\u00f3n 398<\/a>&#8211; <strong>un Sistema de Reconocimiento Facial de Pr\u00f3fugos<\/strong> (SRFP) que opera sobre 300 c\u00e1maras de la v\u00eda p\u00fablica con el objetivo de identificar personas con orden de detenci\u00f3n de la Justicia.<\/p>\n<p>El dispositivo supuso un desembolso de <a href=\"https:\/\/documentosboletinoficial.buenosaires.gob.ar\/publico\/20190425.pdf\">US$ 1,51 mill\u00f3n en 17 meses<\/a> a la empresa <a href=\"http:\/\/www.danaide.com.ar\/\">Danaide<\/a>, que mediante un <a href=\"https:\/\/www.buenosairescompras.gob.ar\/PLIEGO\/VistaPreviaPliegoCiudadano.aspx?qs=BQoBkoMoEhyvzUss83%7C5qmQHYdlWCoEzPIKU0JAvRZ7kltC74K%7C7Tw11ctBR9dfFZZZemaLoi969Lwy2BFPNowVGFQ7XOHCTEKW51rAObRlXsdfYAs0SFw==\">procedimiento de contrataci\u00f3n directa<\/a> obtuvo la prestaci\u00f3n del servicio que ejecuta la Polic\u00eda Metropolitana. \u201cEstamos en el siglo 21 y tenemos una Capital con 3 millones de habitantes y a donde ingresan todos los d\u00edas 4 millones de personas. Como Polic\u00eda de la Ciudad, somos auxiliares de la Justicia y hay una base de m\u00e1s de 40 mil personas que est\u00e1n pr\u00f3fugas. Desde que se implement\u00f3, <strong>el balance del sistema es sumamente positivo: tenemos 1924 personas identificadas y puestas a disposici\u00f3n de la Justicia, de las cuales 418 quedaron detenidas<\/strong> (N. de la R: datos al 4 de marzo de 2020)\u201d, fundamenta a <strong>Chequeado<\/strong> Marcelo D\u2019Alessandro, secretario de Seguridad del Ministerio de Seguridad y Justicia de Buenos Aires.<\/p>\n<blockquote><p>Al menos 8 personas fueron identificadas por error por el sistema.<\/p><\/blockquote>\n<p>Utilizados en otras ciudades del mundo, los sistemas de reconocimiento facial (SRF) comienzan a recibir cr\u00edticas de asociaciones de la sociedad civil y restricciones de parte de algunos gobiernos locales. En Buenos Aires fue objetado por entidades de la sociedad civil, como el <a href=\"https:\/\/twitter.com\/odiaasoc?lang=es\">Observatorio de Derecho Inform\u00e1tico de Argentina<\/a> (ODIA) y la <a href=\"https:\/\/adc.org.ar\/\">Asociaci\u00f3n por los Derechos Civiles<\/a> (ADC) -que radic\u00f3 un pedido para declararla inconstitucional-. Tambi\u00e9n de la <a href=\"http:\/\/www.defensoria.org.ar\/\">Defensor\u00eda del Pueblo<\/a> -organismo de control\u00a0 invitado a auditar el sistema cuando se puso en marcha- y del <a href=\"https:\/\/www.onu.org.ar\/declaracion-del-relator-especial-sobre-el-derecho-a-la-privacidad-tras-visitar-argentina\/\">relator Especial sobre derecho a la privacidad de las Naciones Unidas<\/a>, Joseph Cannataci. Es que, al poco tiempo de entrar en vigencia el SRFP, <strong>al menos 8 personas fueron identificadas por error porque el sistema se alimenta de una base de datos que contiene informaci\u00f3n incorrecta, incompleta y desactualizada<\/strong>.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"1000\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o5neKESeIYg\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>Visi\u00f3n controlada<\/p>\n<p>Los SRF en el espacio p\u00fablico, en general, se proponen identificar a ciertas personas en tiempo real mediante su b\u00fasqueda en im\u00e1genes digitales. Est\u00e1n basados en software que poseen algoritmos entrenados para detectar rostros y que, <strong>a trav\u00e9s del procesamiento de im\u00e1genes en vivo obtenidas de c\u00e1maras de la v\u00eda p\u00fablica, junto con el an\u00e1lisis y medici\u00f3n de caracter\u00edsticas y puntos faciales, compara los rostros de los individuos filmados<\/strong> contra una base datos que almacena im\u00e1genes de quienes son buscados. Si se produce una \u201ccoincidencia\u201d (o <em>match<\/em>), el sistema genera una alerta.<\/p>\n<p>\u201cLos SRF avanzaron con la incorporaci\u00f3n de redes neuronales computacionales, bases de aprendizaje con millones de im\u00e1genes para entrenar a los algoritmos y hardware especializado de alta capacidad de procesamiento -se\u00f1ala Pablo Negri, investigador del Conicet que desarroll\u00f3 para el Ministerio de Seguridad de la Naci\u00f3n un algoritmo para identificar personas NN-. <strong>En los \u00faltimos 5 a\u00f1os la comunidad cient\u00edfica comenz\u00f3 a desarrollar nuevas arquitecturas que reducen de manera dr\u00e1stica los errores de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong> y permiten que los algoritmos sean entrenados m\u00e1s r\u00e1pidamente\u201d. Se trata de una disciplina que evoluciona d\u00eda a d\u00eda, y donde las empresas trabajan junto con la academia. Facebook, de hecho, public\u00f3 en 2014 una de las<a href=\"https:\/\/research.fb.com\/publications\/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification\/\"> investigaciones<\/a>\u00a0m\u00e1s relevantes en este campo con la Universidad de Tel-Aviv (Israel).<\/p>\n<p>En Buenos Aires, el SRFP se propone buscar en estaciones de tren y subte, v\u00eda p\u00fablica y eventos puntuales, a personas que han sido declaradas rebeldes o pr\u00f3fugas por la Justicia Penal de todo el pa\u00eds y cuya informaci\u00f3n est\u00e1 almacenada en <a href=\"https:\/\/servicios.dnrec.jus.gov.ar\/CONARCPublico\/\">la Consulta Nacional de Rebeld\u00edas y Capturas (Conarc),<\/a> una <a href=\"http:\/\/datos.jus.gob.ar\/dataset\/conarc\/archivo\/a9575369-e8cb-4837-a0de-27cead90aa39\">base de datos p\u00fablica<\/a> con 40.649 casos actualmente, que depende del Registro Nacional de Reincidencia (RNR) y se actualiza diariamente. <strong>Cada d\u00eda a las 7 am, el software se conecta de manera autom\u00e1tica (mediante servicios web) con la Conarc para tomar la informaci\u00f3n de los individuos requeridos por la Justicia<\/strong> -nombre, apellido, DNI, n\u00famero de causa y Juzgado-, cuyo perfil completa con fotograf\u00edas que obtiene del Registro Nacional de las Personas (Renaper). \u201cEl software tiene un m\u00f3dulo de procesamiento de im\u00e1genes que compara en tiempo real el nivel de semejanza entre la imagen filmada en movimiento y la fotograf\u00eda de la base de datos\u201d, explica Cecilia Amigo, jefa de Gabinete de la Secretar\u00eda de Seguridad porte\u00f1a. \u201cCuando se genera la alerta de un <em>match<\/em>, mediante una aplicaci\u00f3n de comunicaci\u00f3n del Ministerio, la informaci\u00f3n de la persona identificada llega a los 3 segundos al tel\u00e9fono m\u00f3vil del agente policial que est\u00e1 ubicado m\u00e1s cerca y al <a href=\"https:\/\/www.buenosaires.gob.ar\/noticias\/centro-de-monitoreo-urbano-donde-se-ve-la-ciudad-con-otros-ojos\">Centro de Monitoreo Urbano<\/a>, donde se realiza el seguimiento\u201d.<\/p>\n<p>El aplicativo que ejecuta esas funciones fue desarrollado por Danaide \u201cconforme a los requerimientos solicitados por el \u00e1rea de Seguridad operativa\u201d, indica la funcionaria. Se\u00a0 adquirieron 300 licencias que utilizan, de manera rotativa, 300 c\u00e1maras IP infrarrojas del parque total de 9.326 c\u00e1maras del Gobierno porte\u00f1o. Para obtener las im\u00e1genes, el software se integra con el sistema de gesti\u00f3n de visualizaci\u00f3n, tambi\u00e9n adquirido -con anterioridad-\u00a0 a la misma Danaide.\u00a0 \u201c<strong>Tenemos el c\u00f3digo fuente del software y todas las medidas de seguridad y de habeas data<\/strong>\u201d, puntualiza Amigo (N. de la R: habeas data: derecho de los ciudadanos a conocer, acceder y modificar la informaci\u00f3n sobre las personas que tienen el Estado y las empresas en sus bases de datos,\u00a0 y a que se realice una adecuada gesti\u00f3n y almacenamiento de la misma).<\/p>\n<blockquote><p>\u201cPermite identificar en la misma escena casi 700 rostros y detecta a la persona buscada en menos de medio segundo\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>El sistema, que tiene 114 usuarios, corre sobre servidores alojados en la sala cofre -centro de c\u00f3mputos con altas medidas de seguridad- del quinto piso del Ministerio de Justicia y Seguridad porte\u00f1o. <strong>La arquitectura de comunicaciones consiste en una red de fibra \u00f3ptica propia, \u201cdedicada exclusivamente a transmitir im\u00e1genes de seguridad\u201d<\/strong>, dice Amigo.<\/p>\n<p>Ante la consulta sobre qui\u00e9n es el proveedor del motor de b\u00fasqueda y reconocimiento facial que utiliza el sistema, <strong>en el Gobierno no brindaron informaci\u00f3n bajo el argumento de que \u201cposee Copyright\u201d, pero confirmaron que no se trata de un desarrollo nacional<\/strong>. La herramienta est\u00e1 basada en redes neuronales y tiene \u201cun sistema de algoritmos que lee 540 puntos del contorno facial\u201d, describe Amigo, y agrega: \u201c<strong>Permite identificar en la misma escena casi 700 rostros y detecta a la persona buscada en menos de medio segundo<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p><strong>Las pruebas de implementaci\u00f3n del SRFP, que demandaron 5 meses, comenzaron a finales de noviembre de 2018<\/strong>. \u201cSe hizo una maqueta de la arquitectura del proyecto, donde realizamos pruebas en distintos escenarios, en v\u00eda p\u00fablica, con cambios en la iluminaci\u00f3n y en personas de distinta fisonom\u00eda. Pudimos ver con qu\u00e9 precisi\u00f3n el algoritmo detectaba los rostros. Los falsos positivos fueron muy bajos\u201d, dice Amigo.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>La base de la disputa<\/p>\n<p>Los primeros cuestionamientos apuntaron a la Conarc, de donde el SRFP toma el listado de las personas a identificar. Creada por <a href=\"http:\/\/servicios.infoleg.gob.ar\/infolegInternet\/anexos\/150000-154999\/152565\/norma.htm\">decreto<\/a> en 2009 y con actualmente\u00a0 40.649 casos, <strong>la Conarc registra y centraliza las comunicaciones que los tribunales realizan al RNR \u201cde toda medida restrictiva a la libertad ambulatoria que se dicta en el marco de una causa penal, en cualquier jurisdicci\u00f3n del pa\u00eds\u201d<\/strong>, explica su p\u00e1gina web. Incluye <a href=\"https:\/\/servicios.dnrec.jus.gov.ar\/CONARCPublico\/Delitos.aspx\">distintos tipos de delitos<\/a> y personas declaradas rebeldes (requeridas por la Justicia en un procedimiento y que no comparecieron en el plazo indicado).<\/p>\n<blockquote><p>La base de datos\u00a0tiene datos err\u00f3neos e incluye causas prescriptas y pedidos de captura que ya no est\u00e1n vigentes.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u201c<strong>Entre el 60% y el 70% de los registros de la base de datos corresponde a casos que, en principio, parecen excarcelables<\/strong>: cuando la persona es ubicada, se la notifica de la causa, se le impone que se presente al Juzgado o a la Fiscal\u00eda en un plazo de 48 horas, se constata el domicilio y se la libera. Si el delito es importante, la persona queda detenida\u201d, dice\u00a0Jos\u00e9 Guerrero, ex director del RNR (N. de la R: el funcionario ocup\u00f3 ese cargo hasta el 6 de diciembre de 2019).<\/p>\n<p><strong>Pero la Conarc tiene \u00edtems incompletos, datos err\u00f3neos e incluye causas prescriptas y pedidos de captura que ya no est\u00e1n vigentes<\/strong>, pero que el Juzgado no lo comunic\u00f3. Como el SRFP se basa en esa informaci\u00f3n, fueron identificadas y detenidas en la v\u00eda p\u00fablica personas que no correspond\u00eda.<\/p>\n<p>Guerrero admite que \u201cpor el par\u00e1metro de fechas, el 50% de los casos cargados en la Conarc corresponde a oficios que pueden tener una antig\u00fcedad mayor a 10 a\u00f1os y podr\u00edan estar prescriptos\u201d. Y agrega: \u201c<strong>Desde que asumimos, en 2016, mandamos alrededor de 60 mil oficios pidiendo actualizar antecedentes, pero la Justicia s\u00f3lo respondi\u00f3 12 mil: la mitad eran delitos que segu\u00edan vigentes y pidieron dar de baja 3 mil. Sobre otros 3 mil pidieron actualizar antecedentes, y entiendo que es para tramitar su prescripci\u00f3n<\/strong>\u201d.\u00a0 Seg\u00fan el funcionario, \u201ca partir de la implementaci\u00f3n del SRFP se reforz\u00f3 este trabajo sobre la calidad de la base de datos y hemos logrado mejorarla\u201d.\u00a0As\u00ed, admiti\u00f3 que no es perfecta.<\/p>\n<p>La Conarc fue objetada por el relator especial de la ONU sobre el derecho a la privacidad, Joseph Cannataci, y la Defensor\u00eda del Pueblo (DP). En su <a href=\"https:\/\/www.onu.org.ar\/declaracion-del-relator-especial-sobre-el-derecho-a-la-privacidad-tras-visitar-argentina\/\">declaraci\u00f3n a los medios de comunicaci\u00f3n<\/a>, al concluir su visita a la Argentina entre el 6 y el 17 de mayo de 2019,\u00a0 Cannataci observ\u00f3 que <strong>conten\u00eda datos de 61 menores de edad y \u201cm\u00faltiples errores\u201d, como el caso de 2 personas que figuraban \u201ccomo de 2 y 3 a\u00f1os de edad, buscadas por asalto y robo\u201d<\/strong>. \u201cLa lista no est\u00e1 debidamente actualizada\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n<p>En la Defensor\u00eda, por su parte, advierten que <strong>las detenciones de personas por error pudieron haberse evitado si se hubiera hecho un estudio de impacto previo a la implementaci\u00f3n del sistema que probara tambi\u00e9n la consistencia de la Conarc<\/strong>, \u201cen particular sabiendo que se trata de un registro de carga m\u00faltiple y que carece de un protocolo uniforme para ser confeccionado\u201d, explica Diego Mielnicki, director de Asuntos Legales de la DP.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cTambi\u00e9n se pidi\u00f3 que se agilicen los canales de comunicaci\u00f3n para no tener que demorar tanto a las personas identificadas cuando son detenidas\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Mediante un oficio enviado a los ministros de la Corte Suprema de Justicia Nacional y\u00a0 a los presidentes de los m\u00e1ximos tribunales provinciales del pa\u00eds, a mitad de a\u00f1o la DP les pidi\u00f3 que instruyan a los juzgados penales bajo su jurisdicci\u00f3n a que subsanen los errores detectados en la Conarc. \u201c<strong>El Defensor tambi\u00e9n pidi\u00f3 que se agilicen los canales de comunicaci\u00f3n en el Juzgado y la Polic\u00eda, para no tener que demorar tanto a las personas identificadas cuando son detenidas<\/strong>\u201d, sostuvo Mar\u00eda Julia Giorgelli, subcoordinadora Operativa de Gesti\u00f3n del Centro de Protecci\u00f3n de Datos Personales de la DP, para quien \u201cel SRFP debe entenderse como una totalidad que incluye a la Conarc\u201d.<\/p>\n<p>El Gobierno porte\u00f1o, por el contrario, diferencia el SRFP de la base de datos que lo alimenta.\u00a0\u201cLos problemas que mayormente hemos tenido tienen que ver con problemas de carga de informaci\u00f3n de la Justicia -dice D\u2019Alessandro-. Nos basamos espec\u00edficamente en la Conarc y buscamos s\u00f3lo a personas con un requerimiento legal.\u00a0 <strong>Los errores en la base de datos son un problema de la Justicia, y las alertas van a saltar en cualquier control policial, en la calle o en la ruta, o si una persona con un impedimento legal quiere salir del pa\u00eds<\/strong>. El problema es el mismo, y lo tiene que sanear la Justicia\u201d.<\/p>\n<p>Ante la pregunta sobre si el Gobierno previamente teste\u00f3 la calidad de la base de datos y si estaba al tanto de las inconsistencias que ten\u00eda, D\u2019Alessandro responde: \u201cUsamos esa base de datos porque es la \u00fanica que hay sobre pr\u00f3fugos\u201d. Y agrega: <strong>\u201cEs verdad que la base de datos est\u00e1 desactualizada y tiene errores. Nosotros lo manifestamos. Lo que est\u00e1 mal es la carga de datos<\/strong>. Entonces, el SRFP s\u00f3lo potenci\u00f3 un problema que ya estaba, y ahora de hecho est\u00e1 sirviendo para depurar la Conarc. Aqu\u00ed se est\u00e1 mostrando que los procedimientos que utiliza la Justicia no est\u00e1n bien. <strong>El foco hay que ponerlo en esa soluci\u00f3n y no echarle la culpa a un sistema que busca lo que pide la Justicia<\/strong>\u201d, que se encuentre a los pr\u00f3fugos o a quien debe explicaciones al sistema judicial. En cuanto al desempe\u00f1o del SRFP, el funcionario asegura que \u201c<strong>el margen de error del algoritmo para identificaci\u00f3n de personas es del\u00a07,53%<\/strong>\u201d (N. de la R: a octubre de 2019, el margen de error era del 8,5% y 8,7%).<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>Derechos automatizados<\/p>\n<p>Las cr\u00edticas al SRFP abarcan distintos ejes: falta de transparencia sobre el funcionamiento y la tecnolog\u00eda involucrada; ausencia de un estudio de impacto previo; vulneraci\u00f3n de derechos -a la privacidad, intimidad, libertad de asociaci\u00f3n y de expresi\u00f3n-; desproporci\u00f3n entre el medio usado y los objetivos, y la falta de un debate sobre este tipo de pol\u00edticas.<\/p>\n<p>Veinte d\u00edas antes de su entrada en vigencia, <strong>la <a href=\"https:\/\/adc.org.ar\/\">ADC<\/a> radic\u00f3 una <a href=\"https:\/\/adcdigital.org.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/PAIP-reconocimiento-facial-MinSeg-CABA.pdf\">solicitud de acceso a la informaci\u00f3n p\u00fablica<\/a> que fue <a href=\"https:\/\/adcdigital.org.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Respuesta-PAIP-reconocimiento-facial-GCBA.pdf\">respondida<\/a> por el Gobierno porte\u00f1o, pero la informaci\u00f3n fue considerada \u201cvaga e insuficiente\u201d por la organizaci\u00f3n<\/strong>. Y en octubre \u00faltimo, ADC present\u00f3 ante el Tribunal Superior de Justicia de la Ciudad de Buenos Aires una <a href=\"https:\/\/adc.org.ar\/2019\/11\/06\/el-reconocimiento-facial-para-vigilancia-no-pertenece-a-nuestro-espacio-publico\/\">Acci\u00f3n Declarativa de Inconstitucionalidad<\/a> contra el SRFP. \u201c<strong>No existe ninguna base legal, de seguridad interior o datos personales, por ejemplo, que en la Argentina justifique o fundamente la resoluci\u00f3n que implementa el <a href=\"https:\/\/conmicarano.adc.org.ar\/\">SRFP<\/a><\/strong>\u201d, expresa Leandro Ucciferri, oficial de Proyecto Senior de ADC, donde est\u00e1n a la espera de una respuesta desde el m\u00e1ximo tribunal porte\u00f1o sobre si accede a la apertura de un proceso de ese tipo.<\/p>\n<p>Otra asociaci\u00f3n civil, el <a href=\"https:\/\/twitter.com\/odiaasoc?lang=es\">Observatorio de Derecho Inform\u00e1tico Argentino (ODIA)<\/a>, cuestiona tambi\u00e9n la falta de transparencia y la afectaci\u00f3n de derechos. Para conocer detalles sobre la medida, a principios de julio \u00faltimo present\u00f3 una <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/14aUuynGz52i9eu-3CtGK1fUNmYzTG_Pd\/view\">solicitud de acceso a la informaci\u00f3n p\u00fablica<\/a>, pero como la <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1yiS6esLkCXliHN8uniFc38zCgKLtBKnb\/view\">respuesta<\/a> del Gobierno fue considerada insuficiente en octubre acudi\u00f3 a un recurso de amparo para obtener mayores precisiones, lo que deriv\u00f3 en una segunda <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1i4zBxv4ahP_xeRKwUQI4VOx7wpFQOVVc\/view\">respuesta<\/a> con informaci\u00f3n oficial.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCon un estudio de impacto, hubieran salido a la luz esas situaciones y se hubieran evitado las detenciones equivocadas\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Desde ADC entienden que <strong>la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de reconocimiento facial ameritan \u201cun debate social y parlamentario previos, junto con la realizaci\u00f3n de un estudio de impacto que brinde la evidencia cient\u00edfica que fundamente esa medida y muestre cu\u00e1l es el rango de afectaci\u00f3n de derechos\u201d<\/strong>, se\u00f1ala Ucciferri. \u201cUna resoluci\u00f3n firmada por el Estado que sale sin pasar por la Legislatura es grave como construcci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas en forma democr\u00e1tica. Y respecto a c\u00f3mo queremos construir nuestra sociedad a futuro, todav\u00eda hace falta un debate en torno a lo que estamos cediendo para tener este tipo de ganancia en seguridad\u201d, completa.<\/p>\n<p>Para Mar\u00eda Julia Giorgelli, el SRFP debe entenderse como una totalidad que incluye a la Conarc. \u201cEl sistema se aplica sobre una base de datos desactualizada y que contiene graves errores; en general, no es que el \u2018matcheo\u2019 est\u00e9 funcionando mal, sino que se realiza sobre informaci\u00f3n que puede estar equivocada\u201d. La funcionaria de la DP agrega: \u201c<strong>La tecnolog\u00eda trabaja de una manera muy potente. Entonces, los recaudos que debe tener el Estado a la hora de aplicar estas herramientas deben ser ponderados en ese sentido<\/strong>. Y en principio, no se tomaron. <strong>Con un estudio de impacto, hubieran salido a la luz esas situaciones y se hubieran evitado las detenciones equivocadas<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p>Al respecto, el relator de la ONU manifest\u00f3:\u00a0\u201cLos ejemplos de otras ciudades han demostrado que la mejora de la seguridad p\u00fablica mediante la instalaci\u00f3n de c\u00e1maras de vigilancia es cuestionable en algunos casos y justificable en otros. La justificaci\u00f3n de tal sistema, su legitimidad, necesidad y proporcionalidad deber\u00edan haberse establecido mediante una evaluaci\u00f3n del impacto en la privacidad (PIA, por su sigla en ingl\u00e9s) que no parece haberse llevado a cabo. <strong>El hecho de que el reconocimiento facial se est\u00e9 implementando sin el PIA necesario, as\u00ed como la consulta deseable y las fuertes salvaguardias, tambi\u00e9n es motivo de preocupaci\u00f3n<\/strong>. El Gobierno ha aprobado una reglamentaci\u00f3n de bajo nivel en materia de biometr\u00eda, pero no una legislaci\u00f3n detallada sobre el uso del reconocimiento facial\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>Mi mundo privado<\/p>\n<p>Las expectativas de privacidad y de circular en el anonimato que tienen las personas \u201ca\u00fan en el espacio p\u00fablico\u201d tambi\u00e9n se ven afectadas por esta medida, apunta Mielnicki.\u00a0\u201c<strong>La tecnolog\u00eda funciona con mucha potencia y, por otro lado, es intrusiva; entonces, corresponde hacer un an\u00e1lisis acerca de la proporcionalidad de aplicar estas herramientas<\/strong>\u201d, coincide Giorgelli.<\/p>\n<p>Una perspectiva similar aport\u00f3 en su momento el relator de la ONU: \u201cSoy consciente de la necesidad de detener a las personas sospechosas de haber cometido delitos y llevarlas ante la Justicia, pero <strong>no veo la proporcionalidad de instalar una tecnolog\u00eda con graves implicaciones para la privacidad para buscar en una lista de 46 mil personas que actualmente incluye a menores y delitos no graves y que no se actualice y compruebe cuidadosamente su exactitud<\/strong>\u201d, dijo. \u201cLos funcionarios y funcionarias a los que entrevist\u00e9 dijeron que estaban seguros de que el derecho a la privacidad no estaba siendo violado por los sistemas existentes y que cumpl\u00edan los requisitos legales, pero que no pod\u00edan explicar su necesidad y proporcionalidad\u201d, declar\u00f3.<\/p>\n<blockquote><p>Desde el Gobierno afirman que el sistema es \u201ctotalmente auditable\u201d, tanto el\u00a0 guardado como la eliminaci\u00f3n de las im\u00e1genes.<\/p><\/blockquote>\n<p>Seg\u00fan Amigo, por el contrario, <strong>el sistema no implica \u201cafectaci\u00f3n de derechos, porque no identifica personas que no sean las buscadas por la Justicia\u201d<\/strong>. Adem\u00e1s, \u201chay un sistema de enmascaramiento que no permite ver las im\u00e1genes de los espacios privados; aunque las c\u00e1maras hagan un \u2018zoom\u2019, s\u00f3lo se filma lo que sucede en la v\u00eda p\u00fablica\u201d. De acuerdo con la funcionaria, el principal requerimiento vecinal en materia de seguridad, incluso por encima de la presencia policial, son las c\u00e1maras de video-vigilancia. \u201cCada mes tenemos m\u00e1s de cien\u00a0pedido formales\u201d.<\/p>\n<p><strong>En cuanto al tratamiento de las im\u00e1genes obtenidas por el sistema de video-vigilancia en la v\u00eda p\u00fablica, \u201cpor ley debemos guardarlas durante 60 d\u00edas\u201d<\/strong>, se\u00f1ala Amigo. \u201cEn el caso del SRFP, s\u00f3lo se guardan las alertas positivas tambi\u00e9n por ese periodo. El resto de las im\u00e1genes se descartan autom\u00e1ticamente\u201d, sostiene. Y agrega que \u201cel sistema no identifica a todas las personas que pasan por la c\u00e1mara, sino a quienes est\u00e1n en la Conarc\u201d.<\/p>\n<p><strong>Desde el Gobierno afirman que el sistema es \u201ctotalmente auditable\u201d, tanto el\u00a0 guardado como la eliminaci\u00f3n de las im\u00e1genes<\/strong>. \u201cSe puede ingresar al sistema de almacenamiento, que tiene parametrizado de manera autom\u00e1tica la destrucci\u00f3n de las im\u00e1genes\u201d, se\u00f1ala Amigo. \u201cTenemos convenios de confidencialidad con la empresa contratista, con el personal policial y el personal civil a cargo del monitoreo de im\u00e1genes, y un r\u00e9gimen de sanciones\u201d, describe. Y aclara que para el SRFP estos convenios son diferentes que los del sistema de video-vigilancia ordinario.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>La \u00e9tica en cuesti\u00f3n<\/p>\n<p>En el mundo, el uso de este tipo de algoritmos est\u00e1 siendo cuestionado debido a que su capacidad de reconocimiento facial puede estar \u201csesgada\u201d. <strong>En los Estados Unidos, una investigadora del MIT teste\u00f3 los servicios de RF de Amazon y encontr\u00f3 que arrojaban tasas de error m\u00e1s elevadas a la hora de identificar y clasificar im\u00e1genes de mujeres que de varones, y de personas de color de piel m\u00e1s oscura con respecto a personas de piel m\u00e1s clara<\/strong>. El <a href=\"https:\/\/medium.com\/@bu64dcjrytwitb8\/on-recent-research-auditing-commercial-facial-analysis-technology-19148bda1832\">trabajo<\/a>, presentado en un prestigioso evento cient\u00edfico, fue defendido por cient\u00edficos e\u00a0 investigadores de empresas de tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>\u201cSi un algoritmo fue entrenado en una base de im\u00e1genes balanceada entre rostros masculinos y femeninos, y de diferentes etnias, no ser\u00e1 m\u00e1s sensible a reconocer a una etnia o a un g\u00e9nero m\u00e1s que a otro -ejemplifica Negri-.\u00a0 <strong>Si, por el contrario, la base de aprendizaje tiene muchas m\u00e1s im\u00e1genes de personas de un determinado color de piel, el sistema trabajar\u00e1 muy bien con esos individuos, pero no ser\u00e1 tan eficiente a la hora de identificar a las personas de otro color de piel<\/strong>\u201d. Seg\u00fan Negri, es posible saber de qu\u00e9 manera se entren\u00f3 el algoritmo \u201csi la base est\u00e1 disponible y es p\u00fablica\u201d. A\u00fan en los casos del software cerrado, \u201chay maneras de hacer auditor\u00edas para saber c\u00f3mo fueron entrenados los algoritmos, identificar los sesgos y validar \u00e9ticamente un motor de reconocimiento facial\u201d, afirma Negri, cuyas investigaciones hoy apuntan a desarrollar una herramienta para hacer auditor\u00edas sobre sesgo \u00e9tnico y de g\u00e9nero.<\/p>\n<p>Sobre este aspecto, <strong>tanto desde ADC como de ODIA manifestaron la necesidad de conocer c\u00f3mo fue entrenado el motor de reconocimiento del SRFP<\/strong>, o si el Gobierno tuvo injerencia en su desarrollo para que sea m\u00e1s preciso.<\/p>\n<p>Sobre el SRFP, Amigo asegura: \u201c<strong>No hay ninguna tendencia en la configuraci\u00f3n del sistema hacia un tipo de lectura con sesgos<\/strong>; s\u00f3lo analiza semejanzas entre rostros, entre un dato biom\u00e9trico y la imagen en tiempo real, y en funci\u00f3n de las personas buscadas por la Conarc. No est\u00e1 focalizado hacia la identificaci\u00f3n de ning\u00fan tipo de raza o etnia. Las personas que fueron identificadas son s\u00faper heterog\u00e9neas\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>Algoritmos de escala global<\/p>\n<p><strong>Bajo distintas modalidades, la tecnolog\u00eda de RF se ha implementado en varias ciudades<\/strong>. En Am\u00e9rica Latina, en julio de 2018, Paraguay anunci\u00f3 la puesta en marcha de 54 c\u00e1maras con capacidades de RF operadas por la Polic\u00eda Nacional en la zona metropolitana de Asunci\u00f3n, para asistir en \u201cla prevenci\u00f3n y resoluci\u00f3n de hechos punibles\u201d, sostuvo un comunicado oficial. En marzo de 2019, en Chile, el presidente, Sebasti\u00e1n Pi\u00f1era, lanz\u00f3 el \u201cSistema de Vigilancia M\u00f3vil\u201d en la regi\u00f3n metropolitana de Santiago que -basado en drones- incluye 154 c\u00e1maras con RF, lectores de patentes de autos y cuatro centros de monitoreo, para vigilar y recabar pruebas en casos de delito. El programa -al que est\u00e1n conectados Carabineros, la Polic\u00eda de Investigaciones y la Intendencia de Santiago- se ir\u00e1 extendiendo al resto del pa\u00eds hasta 2020, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.interior.gob.cl\/noticias\/2019\/03\/18\/sistema-de-televigilancia-movil-se-implementa-en-la-region-metropolitana\/\">se anunci\u00f3<\/a>. Y a mitad del a\u00f1o pasado, en Ecuador, tambi\u00e9n se comenzaron a implementar las primeras pruebas piloto de tecnolog\u00eda RF para monitorear cinco zonas de Quito.<\/p>\n<p><strong>En los Estados Unidos se instrumentaron resoluciones que limitan el uso de c\u00e1maras con RF<\/strong>. A partir de enero \u00faltimo, dispuesto por <a href=\"https:\/\/leginfo.legislature.ca.gov\/faces\/billTextClient.xhtml?bill_id=201920200AB1215\">una ley<\/a> que tendr\u00e1 vigencia hasta 2023, en el Estado de California se prohibi\u00f3 el uso de software de RF y tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas en las c\u00e1maras que portan los polic\u00edas o que tienen integradas en sus uniformes. La ciudad de San Francisco ya hab\u00eda restringido en mayo \u00faltimo, por <a href=\"https:\/\/www.eff.org\/files\/2019\/05\/07\/leg_ver3.pdf\">ordenanza municipal<\/a>, el uso de RF porque podr\u00eda poner en peligro \u201cderechos y libertades civiles\u201d. En caso de querer implementarla, ahora se exige la previa aprobaci\u00f3n municipal y la realizaci\u00f3n de estudios de impacto en privacidad, as\u00ed como posteriores auditor\u00edas, la publicaci\u00f3n de reportes anuales de uso, detalle de la tecnolog\u00eda utilizada, del tipo de datos que se capturan y una descripci\u00f3n de su funcionamiento. A esta regulaci\u00f3n le siguieron restricciones en las ciudades de Somerville, Oakland, Berkeley y Cambridge, que conviven con las de otros sitios que\u00a0 emplean estas herramientas, como la Detroit y el Estado de Virginia.<\/p>\n<blockquote><p>En diferentes pa\u00edses se limit\u00f3 el uso de c\u00e1maras o la efectividad de los algoritmos fue objetada.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>En el Reino Unido, el RF es aplicado por las polic\u00edas de Londres y <a href=\"http:\/\/afr.south-wales.police.uk\/\">Gales del Sur<\/a>. All\u00e1, la efectividad de los algoritmos de RF para reconocer los rostros de personas buscadas tambi\u00e9n fue objetada<\/strong>. En el primer caso, la Universidad de Essex hizo una <a href=\"https:\/\/48ba3m4eh2bf2sksp43rq8kk-wpengine.netdna-ssl.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/London-Met-Police-Trial-of-Facial-Recognition-Tech-Report.pdf\">auditor\u00eda<\/a> sobre los procedimientos e impacto en derechos humanos en seis de las diez pruebas piloto de esta tecnolog\u00eda que la Polic\u00eda realiz\u00f3 en eventos y espacios p\u00fablicos entre 2016 y 2019. Publicado a mitad del a\u00f1o \u00faltimo, sus conclusiones fueron cr\u00edticas. De 42 \u201ccoincidencias\u201d de rostros que arroj\u00f3 el sistema sobre la base de datos de personas buscadas, s\u00f3lo 8 pudieron ser verificados como correctas (apenas un 19% de efectividad). Y el 63,64% de las personas que fueron detenidas en la v\u00eda p\u00fablica para chequear su identidad luego de una alerta del sistema, se trat\u00f3 de un falso positivo.<\/p>\n<p>En el mismo sentido, una <a href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/51b06364e4b02de2f57fd72e\/t\/5bfd4fbc21c67c2cdd692fa8\/1543327693640\/AFR+Report+%5BDigital%5D.pdf\">auditor\u00eda<\/a> de la Universidad de Cardiff sobre el uso de esta tecnolog\u00eda por parte de la Polic\u00eda del Sur de Gales en eventos que tuvieron lugar entre junio de 2017 y marzo de 2018, <strong>encontr\u00f3 que los \u201cfalsos positivos\u201d -posible coincidencia que sugiere el sistema, pero que un operador humano desestima por evaluarla incorrecta- corresponden al 72% del total de casos<\/strong>, que posteriormente una nueva\u00a0 versi\u00f3n del algoritmo baj\u00f3 al 50%.\u00a0 En tanto, los \u201cverdaderos positivos\u201d -posible coincidencia generada por el sistema que los operadores humanos consideran correcta- fueron del 3% y el 46% en cada caso.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">&#8230;<\/p>\n<p>El margen de error<\/p>\n<p><strong>A trav\u00e9s del SRFP fueron detenidas personas inocentes a causa de distintos errores e inconsistencias en la base de datos que alimenta el sistema<\/strong>. <strong>Chequeado<\/strong> convers\u00f3 con tres de ellos.<\/p>\n<p>Hasta finales del a\u00f1o pasado, <strong>el n\u00famero de DNI de Daniel Greco Frey todav\u00eda figuraba en la Conarc asociado al de un hombre con orden de captura del ex Juzgado Nacional en lo Correccional N\u00b0 4<\/strong>. Por ese error, lo detuvieron 3 horas en la estaci\u00f3n del subte Retiro y dice que a\u00fan sale a la calle \u201ccon un papel que me dio despu\u00e9s el Juzgado, que dice que yo no tengo nada ver con esa causa\u201d.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cTen\u00eda miedo de subirme a un subte o un colectivo\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>A principios de mayo \u00faltimo, mientras esperaba el subte para ir a cobrar un cheque al banco, \u201cse me acercaron oficiales de la Polic\u00eda Federal, que me piden el DNI y que los acompa\u00f1e porque tengo un impedimento. Les dije que estaban totalmente equivocados\u201d. <strong>Lo llevaron custodiado \u201cpor todo el and\u00e9n hasta los molinetes de la salida, donde hab\u00eda como 10 uniformados; me dio una verg\u00fcenza b\u00e1rbara\u201d<\/strong>, recuerda. \u201cMe qued\u00e9 sentado; hablaban entre ellos, me miraban y no me daban ninguna explicaci\u00f3n. Fue delante de todos los pasajeros que pasaban. Despu\u00e9s me dijeron que ten\u00eda una orden de captura, que hab\u00eda saltado por el Sistema de Reconocimiento Facial. <strong>En la pantalla de su tel\u00e9fono, me mostraron, estaba mi foto y DNI, pero con los datos de otra persona. Me dec\u00edan que me quedara tranquilo, pero yo no lo estaba y quer\u00eda irme. Cerraba el banco<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p>\u201c<strong>Los polic\u00edas hablaron con el Juzgado, que les dijo que yo no ten\u00eda nada que ver<\/strong>\u201d, relata Greco Frey, que luego present\u00f3 su caso en la Defensor\u00eda del Pueblo. \u201cMe dejaron ir porque se dieron cuenta de que era un problema administrativo. Me dieron los datos del n\u00famero de causa y del Juzgado para que fuera a aclarar lo que hab\u00eda sucedido, pero me dijeron que ni se me ocurra tomar un subte hasta que no solucione el tema, porque iba a saltar de nuevo la alarma y me iban a llevar preso\u201d. Greco Frey, que trabaja como chofer de Uber, sinti\u00f3 \u201cmucha angustia\u201d y volvi\u00f3 caminando a su casa. <strong>\u201cTen\u00eda miedo de subirme a un subte o un colectivo\u201d<\/strong>, recuerda.<\/p>\n<p>Para aclarar su situaci\u00f3n, con los datos que le dio la polic\u00eda y siempre a pie, Greco Frey localiz\u00f3 el juzgado por su cuenta. \u201cLo encontr\u00e9 de casualidad\u201d, dice. <strong>All\u00ed le explicaron que su DNI figuraba en la Conarc por \u201cun error de tipeo\u201d y le expidieron un certificado que lo exime de cualquier vinculaci\u00f3n con la causa<\/strong>. \u201cAhora, tengo que circular en mi ciudad pidiendo permiso con un papel. Soy un ciudadano; \u00bfpor qu\u00e9 no arreglaron ellos este error? Perd\u00ed el d\u00eda, el dinero que ten\u00eda que cobrar y pas\u00e9 un momento horrible. Si yo no hice nada, nadie tiene por qu\u00e9 mirarme como si fuera un delincuente. Fue un trago muy amargo. Nadie me pidi\u00f3 disculpas\u201d.<\/p>\n<p><strong>Otro caso es el de una empleada dom\u00e9stica de 32 a\u00f1os que fue detenida por no haberse presentado a declarar, en 2008, por una causa actualmente prescripta<\/strong>. \u201cNunca recib\u00ed la notificaci\u00f3n\u201d, se excusa la mujer, que pidi\u00f3 mantener su identidad en reserva. El 7 de mayo a la ma\u00f1ana, cuando estaba por salir en subte de la estaci\u00f3n Constituci\u00f3n rumbo a su trabajo, 2 polic\u00edas la hicieron bajar del vag\u00f3n y le pidieron que los acompa\u00f1ara \u201cpor averiguaci\u00f3n de antecedentes\u201d. Estuvo 3 horas demorada en la estaci\u00f3n mientras los oficiales intentaban comunicarse con el Juzgado que, aparentemente, hab\u00eda pedido su captura \u201cpor estafa\u201d. <strong>Pudo llamar a su empleadora, que fue a ayudarla, pero luego \u201cqued\u00e9 incomunicada\u201d. Esposada, la trasladaron en un patrullero hasta una alcald\u00eda del barrio de Retiro<\/strong>. \u201cMientras me llevaban caminando hacia la salida de la estaci\u00f3n, mucha gente me gritaba \u2018chorra, chorra\u2019; me dio mucha verg\u00fcenza\u201d, recuerda. Una vez en la alcald\u00eda, tomaron sus huellas dactilares y fue alojada sola en una celda, donde permaneci\u00f3 hasta las 23 de ese d\u00eda. \u201cNo me dieron ni un vaso de agua\u201d, dice. \u201cMe sent\u00eda horrible, con mucha angustia y bronca. Yo preguntaba y no me explicaban qu\u00e9 pasaba. No pod\u00eda creerlo, yo no hab\u00eda hecho nada\u201d. <strong>Tras casi\u00a010 horas detenida, la dejaron ir y \u201cme dieron un papel que dec\u00eda que yo no ten\u00eda nada que ver con la causa\u201d<\/strong>.<\/p>\n<p>A la semana siguiente fue con su empleadora y un abogado al Juzgado para averiguar qu\u00e9 hab\u00eda sucedido. Le explicaron que figuraba en la Conarc porque en 2008 hab\u00eda sido citada a declarar y no se hab\u00eda presentado. <strong>Dos a\u00f1os antes, mientras trabajaba haciendo la limpieza de un departamento donde se vend\u00edan garant\u00edas de propiedades, se produjo un allanamiento y tomaron sus datos<\/strong>. Al poco tiempo fue citada a declarar, se present\u00f3 y dijo que estaba all\u00ed porque \u201chac\u00eda las tareas de limpieza 2 veces por semana, y que no sab\u00eda nada m\u00e1s\u201d. De la siguiente notificaci\u00f3n para a declarar en el marco de esa causa \u201cnunca recib\u00ed la notificaci\u00f3n\u201d, se excusa. Finalmente, <strong>el Juzgado Nacional Penal en lo Correccional N\u00b0 49 le expidi\u00f3 un certificado que declara \u201cextinguida la acci\u00f3n penal por prescripci\u00f3n\u201d y la sobresey\u00f3<\/strong>. \u201cMe dijeron que esto no me iba a volver a pasa, pero que tendr\u00eda que haberme presentado cuando me llamaron; yo les respond\u00ed que nunca me lleg\u00f3 esa citaci\u00f3n\u201d, indica.<\/p>\n<p><strong>Leo Colombo Vi\u00f1a pas\u00f3 \u201cun momento extra\u00f1o\u201d el 26 de junio, cuando 2 oficiales le pidieron sus documentos en la estaci\u00f3n Callao del subte mientras regresaba a su trabajo despu\u00e9s de haber hecho un tr\u00e1mite<\/strong>. Docente de programaci\u00f3n y presidente de una cooperativa que desarrolla software para empresas pens\u00f3 que, seguramente, se trataba de un error t\u00e9cnico cuando le explicaron que lo hab\u00edan detenido por una alerta del SRFP. \u201cPrimero cre\u00ed que era un falso positivo, que hab\u00eda una confusi\u00f3n con alguien parecido a m\u00ed; pero en la pantalla del celular del oficial pude ver mi foto y mi DNI, con el nombre, apellido y fecha de nacimiento de otra persona. Los polic\u00edas me pidieron otras acreditaciones, como la licencia de conducir, porque para ellos tambi\u00e9n pasaba algo fuera de lo com\u00fan\u201d. Usuario diario del subterr\u00e1neo, era la cuarta vez que saltaba la alarma con sus datos -le confi\u00f3 el oficial- , \u201cpero reci\u00e9n en ese momento me hab\u00edan podido agarrar\u201d.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cSi bien nunca me explicaron qu\u00e9 sucedi\u00f3, creo que hubo un error de tipeo por el cual se anot\u00f3 mi DNI por el de esa persona\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Pas\u00f3 m\u00e1s de una hora en el and\u00e9n hasta que -por instrucci\u00f3n del Juzgado a cargo del pedido de captura- <strong>los polic\u00edas lo llevaron a una comisar\u00eda para hacer un acta \u201cque constate que yo era yo\u201d<\/strong>. Es que el SRFP asociaba sus foto y DNI con los datos de un hombre que estaba acusado de robo calificado en 2002. \u201cSi bien nunca me explicaron qu\u00e9 sucedi\u00f3, creo que hubo un error de tipeo por el cual se anot\u00f3 mi DNI por el de esa persona\u201d, sostiene.<\/p>\n<p>En la comisar\u00eda lo llevaron a la zona de calabozos, donde le tomaron las huellas dactilares y las fotograf\u00edas de rigor. \u201cDos horas despu\u00e9s, firm\u00e9 un acta donde se relataba lo que hab\u00eda sucedido desde que me detuvieron. Tuvimos que volver a la estaci\u00f3n a buscar 2 testigos: un trabajador del\u00a0 subte y un kioskero. Firmamos. No me dieron copia de ese acta ni otro documento. <strong>Me dijeron que no iba a volver a pasar, que me quedara tranquilo. Tres meses despu\u00e9s, a\u00fan mi DNI figura en la Conarc asociado a otra persona. Nadie me pidi\u00f3 disculpas por lo que pas\u00f3<\/strong>\u201d. Molesto por haber perdido su tiempo, se pregunta: \u201c\u00bfPara qu\u00e9 implementamos un sistema que te reconoce en 4 nanosegundos si despu\u00e9s tardan\u00a04 horas en hacer los papeles para solucionar un error?\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Este art\u00edculo forma parte del <a href=\"https:\/\/chequeado.com\/chequeado-investigara-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-latinoamerica\/\" target=\"_blank\">proyecto \u201cInvestigaci\u00f3n sobre inteligencia artificial en Am\u00e9rica Latina\u201d<\/a> en el que, a lo largo de 8 notas cubriendo varios pa\u00edses, nos enfocaremos en el campo de la \u00e9tica de los algoritmos en la regi\u00f3n y sus particularidades frente al resto del mundo. La presente serie se suma a las investigaciones que Chequeado publica desde 2017.<\/em><\/p>\n<p><em>Cr\u00e9dito de la foto de portada: Flickr CC &#8211; Jonathan McIntosh.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/video-vigilancia-en-buenos-aires-la-otra-cara-del-control\/\" rel=\"bookmark\" title=\"Enlace permanente a Video-vigilancia en Buenos Aires: la otra cara del control\"><p>C\u00f3mo funciona y cu\u00e1les son las cr\u00edticas que recibe el sistema de identificaci\u00f3n de personas mediante el uso de algoritmos. Las tensiones entre privacidad y seguridad. \u00bfPor qu\u00e9 fueron detenidas personas inocentes?<\/p>\n<\/a>","protected":false},"author":32,"featured_media":1289,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[67,66],"coauthors":[68],"class_list":{"0":"post-1286","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-investigacion","8":"tag-algoritmos","9":"tag-video-vigilancia","10":"h-entry","11":"hentry"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1286"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1286\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1301,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1286\/revisions\/1301"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1289"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1286"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1286"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1286"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/chequeado.com\/investigacion\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1286"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}