No, Lionel Messi no habla en inglés en este video: el contenido fue creado con inteligencia artificial

En redes sociales circula un video de Lionel Messi hablando en un inglés fluido en una conferencia del Inter Miami de los Estados Unidos, el equipo al que el futbolista argentino se unió luego de haber dejado el club francés Paris Saint-Germain. Pero el video no es real, sino que fue creado con inteligencia artificial (IA).

La grabación fue viral en TikTok y algunos usuarios la compartieron sin aclarar que se trataba de una pieza generada con IA, lo que puede contribuir a la desinformación.

Un video creado con una aplicación de IA

La grabación de Messi en la que habla inglés fue creada por el usuario argentino de X (antes Twitter) “@javifernandez” con la aplicación HeyGen, una herramienta que permite doblar un video en cualquier idioma y mantener la voz original de la persona.

NO LE ROMPAN MÁS LOS HUEVOS A MESSI.
CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDEN LOGRAR QUE HABLE INGLÉS. #AI #InteligenciaArtificial pic.twitter.com/FT0WxvBdmE

— ???? (@javifernandez) September 10, 2023

El video original corresponde a una conferencia del futbolista del 17 de agosto último, la primera que dio Messi luego de incorporarse al plantel del equipo estadounidense. 

En la grabación, publicada por la cuenta oficial del Inter Miami, se puede escuchar  al futbolista hablando en español. Puntualmente, en el minuto 11:35 se puede ver la misma secuencia del video hecho con IA pero en español.

Además, Messi no suele responder entrevistas en inglés, sino que elige hablar en su lengua materna: el español, como reconoció en diversas oportunidades.

Además de probar con el futbolista, @javifernandez utilizó la aplicación con otras figuras públicas e hizo hablar al presidente Alberto Fernández (Frente de Todos) en italiano y al candidato presidencial Javier Milei (La Libertad Avanza) en alemán.

Es increíble esto. Heygen te permite doblar cualquier video en el idioma que elijas manteniendo la voz original de la persona.

Probé a AF hablando en italiano. Genial. pic.twitter.com/AUVEKGIhaQ

— ???? (@javifernandez) September 10, 2023

Estos casos se suman a la extensa lista de políticos y famosos, como Nicki Minaj, Tom Holland y Mark Zuckerberg, que fueron utilizados para crear videos con inteligencia artificial a veces en clave humorística o satírica y otras con una clara intención de atentar contra la figura de esa personalidad pública.

Los riegos de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados y el desafío para la detección de contenidos verdaderos y falsos es cada vez mayor. Algunos videos generados con IA, como los deepfake -que consiguen modificar la apariencia física e incluso la voz de las personas a las que se imita- pueden llevar semanas de trabajo, como este del ex presidente estadounidense Barack Obama con la voz de Jordan Peele, pero otros pueden hacerse con aplicaciones disponibles en el celular en cuestión de minutos, como el video de Messi.

Esto puede ser especialmente preocupante en un contexto electoral: las imágenes resultantes pueden difundirse en redes sociales como si fueran auténticas y sin contexto, lo que hace que muchas personas las tomen como verdaderas. Esto incluye desde campañas electorales hechas con IA, como las imágenes del ex presidente estadounidense Donald Trump abrazando y besando a Anthony Fauci, ex director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID, por sus siglas en inglés), que promueve la campaña del gobernador de Florida y aspirante presidencial republicano Ron DeSantis que no son reales, y deepfakes de políticos como el del presidente de Ucrania, Volodímir Zelenski.

“Si observamos la evolución exponencial de la IA, tenemos un desafío monumental por delante, porque cada vez resulta más sencillo acceder a estas herramientas, lo que supone simplificar la producción y reproducción de contenido falso”, planteó a Chequeado, medio cofundador de Factchequeado, Juan Corvalán, cofundador y director del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires (UBA).

Estos videos abren la puerta a nuevos riesgos, como la desinformación. Corvalán explicó que “los cada vez mejores deepfakes nos muestran que, cuanto más sofisticada es la batalla, entre las inteligencias artificiales es más difícil distinguir imágenes o videos falsos de los que son reales”.

“Los modelos generativos actuales pueden generar audio, imágenes, video y texto que es virtualmente indistinguible de los reales. Esto hace que sea muy fácil intencionalmente generar contenido falso que se haga pasar por verdadero generando desinformación”, sumó a Factchequeado Luciana Ferrer, investigadora independiente del Instituto de Ciencias de la Computación de la UBA y del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet).

Afinar el ojo en los detalles: cómo identificar imágenes y videos creados con IA

La inteligencia artificial evoluciona día a día y es cada vez más complejo detectar si una imagen ha sido creada con esta tecnología, pero existen algunos detalles a los que se puede estar atento.

En primer lugar, es aconsejable hacer una búsqueda inversa del contenido para encontrar si algún sitio legítimo publicó más información sobre ese video que pueda ayudar a encontrar su origen.

Además, para detectar un deepfake, el MIT Media Lab, un laboratorio dentro de la Escuela de Arquitectura y Planificación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, aconseja prestar atención a la cara de quien aparece en la grabación y hacerse algunas preguntas: “¿La piel parece demasiado suave o demasiado arrugada? ¿El envejecimiento de la piel es similar al del cabello y los ojos?”.

También es útil fijarse fijarse en los ojos, las cejas, los anteojos y la iluminación, además de si las sombras están donde deben estar y si la persona parpadea demasiado o muy poco.  Hay que prestar atención al vello facial o a la falta del mismo, y observar los movimientos de los labios y si están sincronizados con la voz.

En el caso de las imágenes, algunas herramientas de inteligencia artificial dejan una marca de agua en las imágenes, como DALL-E, que genera automáticamente una barra colorida en la esquina inferior derecha de todas sus imágenes; o Crayion, que coloca un pequeño lápiz rojo en el mismo lugar. De todos modos, es necesario ser cauto con este punto porque las imágenes pueden ser editadas y las marcas de agua podrían ser removidas a propósito, además de que no todas las plataformas de creación de imágenes con IA la aplican.

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